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Gbert Large Zeroshot Nli

由 svalabs 开发
基于gbert-large的德语零样本分类模型,通过847,862对机器翻译的自然语言推理句子对进行微调
下载量 211
发布时间 : 3/2/2022

模型简介

该模型专为德语零样本分类任务设计,基于自然语言推理技术实现无需特定训练数据的文本分类能力。

模型特点

德语专用
专门针对德语文本优化的零样本分类模型
多数据集微调
使用mnli、anli和snli三个数据集的德语翻译版本进行训练
高性能
在XNLI德语测试集上达到85.6%的准确率

模型能力

德语文本分类
零样本学习
自然语言推理

使用案例

文本分类
新闻分类
将德语新闻自动分类到预定义的类别中
在10kGNAD数据集上达到81%准确率
客户支持工单分类
根据客户问题内容自动分类到相应部门
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