A
Awesome Fb Model
由 ClaudeYang 开发
这是一个基于零样本分类技术的模型，能够在不进行特定训练的情况下对文本进行分类。
下载量 538
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型支持多体裁自然语言推理，能够根据提供的候选标签对输入文本进行分类。
模型特点
零样本分类
无需特定训练即可对新文本进行分类
多标签支持
支持用户自定义的候选标签集
自然语言推理
基于自然语言推理技术实现分类
模型能力
文本分类
零样本学习
多标签分类
使用案例
信息分类
学术研究分类
将学术论文摘要分类到不同研究领域
提高文献检索效率
新闻分类
自动将新闻文章分类到预定义的类别
简化新闻聚合流程
数据标注
初步数据标注
为机器学习数据集提供初步标注
减少人工标注工作量
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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