语言: 西班牙语
标签:

• 零样本分类
• 自然语言推理
• PyTorch框架

数据集:

• XNLI

许可证: MIT
流水线标签: 零样本分类

示例输入:

• 文本: "在作者逝世50周年之际，他被誉为世纪伟人之一"
  候选标签: "文化, 社会, 经济, 健康, 体育"

西班牙语BERT基础版-全词掩码-XNLI模型

2021年10月15日更新：推荐我们更轻量且性能更优的全新零样本分类器：零样本SELECTRA小模型与零样本SELECTRA中模型。

模型说明

本模型是基于西班牙语BERT基础模型在XNLI西班牙语数据集上微调的版本。训练细节可参考训练脚本。

使用方法

通过Hugging Face的零样本分类流水线调用：

from transformers import pipeline  
classifier = pipeline("zero-shot-classification",   
                     model="Recognai/bert-base-spanish-wwm-cased-xnli")  

classifier(  
    "在作者逝世50周年之际，他被誉为世纪伟人之一",  
    candidate_labels=["文化", "社会", "经济", "健康", "体育"],  
    hypothesis_template="此示例属于{}类别。"  
)  
"""输出  
{'sequence': '在作者逝世50周年之际，他被誉为世纪伟人之一',  
 'labels': ['文化', '社会', '经济', '健康', '体育'],  
 'scores': [0.38897448778152466,  
  0.22997373342514038,  
  0.1658431738615036,  
  0.1205764189362526,  
  0.09463217109441757]}  
"""  

评估结果

测试集准确率：