语言:

• 日文 许可证: cc-by-sa-3.0 库名称: transformers 标签:
• fastText 管道标签: 零样本分类 小部件:
• 文本: "海賊王におれはなる" 候选标签: "海, 山, 陸" 多类别: true 示例标题: "海贼王"

fasttext分类模型

本模型为实验性模型。

基于fastText词向量的分类模型

使用方法

Google Colab示例

! apt install aptitude swig > /dev/null 
! aptitude install mecab libmecab-dev mecab-ipadic-utf8 git make curl xz-utils file -y > /dev/null 
! pip install transformers torch mecab-python3 torchtyping > /dev/null 
! ln -s /etc/mecabrc /usr/local/etc/mecabrc

from transformers import pipeline
p = pipeline("zero-shot-classification", "paulhindemith/fasttext-classification", revision="2022.11.13", trust_remote_code=True)

p("海賊王におれはなる", candidate_labels=["海","山","陸"], hypothesis_template="{}", multi_label=True)

许可证

本模型使用了以下预训练向量。

名称: fastText
版权: https://fasttext.cc/
许可证: 知识共享署名-相同方式共享3.0协议
链接: https://dl.fbaipublicfiles.com/fasttext/vectors-wiki/wiki.ja.vec