基于DeBERTa-v3的小型自然语言推理模型，适用于零样本分类任务
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发布时间 : 8/8/2023
模型简介
该模型是一个基于DeBERTa-v3架构的小型自然语言推理模型，专门优化用于零样本分类任务。它通过ONNX格式提供，以便在网页端使用Transformers.js库运行。
模型特点
ONNX格式支持
模型已转换为ONNX格式，兼容Transformers.js，便于在网页端部署
零样本分类能力
无需特定领域训练即可执行分类任务
小型化设计
相比标准DeBERTa模型，参数量更少，适合资源有限的环境
模型能力
自然语言推理
文本分类
零样本学习
使用案例
文本分类
情感分析
无需训练即可对文本进行情感倾向分类
主题分类
对文档或段落进行主题归类
内容审核
不当内容识别
识别文本中的不当或敏感内容
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C
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问答系统
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