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N

Nli Deberta Base

由 Xenova 开发
基于DeBERTa架构的自然语言推理(NLI)模型，适用于零样本分类任务，已转换为ONNX格式以兼容Transformers.js
文本分类
Transformers
#零样本分类#自然语言推理#ONNX格式
下载量 30
发布时间 : 8/8/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是一个基于DeBERTa架构的交叉编码器，专门用于自然语言推理(NLI)任务。它能够理解两个文本序列之间的关系，适用于零样本分类场景。

模型特点

ONNX格式兼容
模型已转换为ONNX格式，特别适配Transformers.js，可在网页端直接使用
零样本分类能力
无需微调即可应用于新的分类任务，具有较强的泛化能力
高效的交叉编码架构
采用DeBERTa-base架构，在理解文本关系方面表现优异

模型能力

自然语言推理
文本关系判断
零样本文本分类
语义相似度计算

使用案例

文本分类
情感分析
无需训练数据即可判断文本情感倾向
主题分类
对未见过的新主题进行分类
问答系统
答案相关性评估
判断候选答案与问题的匹配程度