基于DeBERTa-v3-large架构的自然语言推理模型，适配Transformers.js的ONNX权重版
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发布时间 : 8/8/2023
模型简介
该模型是基于DeBERTa-v3-large架构的自然语言推理(NLI)模型，专门针对多种任务进行了优化，并转换为ONNX格式以便在网页端使用。
模型特点
ONNX格式支持
模型已转换为ONNX格式，便于在网页端通过Transformers.js使用
多任务优化
基于TaskSource数据集训练，适用于多种自然语言处理任务
零样本分类
支持零样本分类任务，无需特定任务的微调
模型能力
自然语言推理
零样本分类
文本分类
语义理解
使用案例
文本分析
情感分析
无需训练即可对文本进行情感倾向分类
主题分类
对文本内容进行多类别主题分类
内容审核
不当内容识别
识别文本中的不当或违规内容
精选推荐AI模型
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专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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