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Distilroberta Nli

由 matekadlicsko 开发
该模型是基于DistilRoBERTa的轻量级自然语言推理模型，支持零样本分类任务。
文本分类
Transformers
英语
开源协议:Apache-2.0#零样本推理#英语NLI#轻量RoBERTa
下载量 18
发布时间 : 10/11/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是专为自然语言推理（NLI）任务设计的轻量级模型，基于RoBERTa架构的蒸馏版本，并在multi_nli和英语xnli数据集上进行了微调。

模型特点

轻量级设计
基于RoBERTa的蒸馏版本，模型参数更少，推理速度更快。
零样本分类
支持零样本分类任务，无需特定任务的训练数据即可进行分类。
多数据集微调
在multi_nli和英语xnli数据集上进行了微调，提升了模型的泛化能力。

模型能力

自然语言推理
零样本分类
文本分类

使用案例

文本分析
情感分析
使用该模型进行文本情感倾向判断。
主题分类
对文本内容进行主题分类。
问答系统
问答匹配
判断问题和答案之间的逻辑关系。