🚀 xtremedistil-l6-h256-zeroshot-v1.1-all-33

本模型是一个轻量级且高效的零样本分类模型，专为边缘设备或浏览器内使用场景设计，在保证一定性能的同时，显著提升了推理速度。

🚀 快速开始

本模型使用了与 MoritzLaurer/deberta-v3-large-zeroshot-v1.1-all-33 模型卡片中描述的相同流程进行微调，详细信息可参考此 论文。

基础模型为 microsoft/xtremedistil-l6-h256-uncased。该模型仅具有 2200 万个骨干参数和 3000 万个词汇参数。骨干参数是推理过程中活跃的主要参数，相较于更大的模型，能显著提升推理速度。模型大小仅为 25 MB。

本模型经过训练，旨在提供一种非常小且高效的零样本分类选项，尤其适用于边缘设备或使用 transformers.js 的浏览器内用例。

📚 详细文档

有关使用说明和其他详细信息，请参考 MoritzLaurer/deberta-v3-large-zeroshot-v1.1-all-33 模型卡片以及此 论文。

🔧 技术细节

为节省时间和计算资源，未对该模型进行零样本评估。下表展示了模型在所有训练数据集上的标准准确率（请注意，NLI 数据集为二分类）。

总体而言，该模型比其更大的同类模型效率更高，但性能稍逊一筹。

📄 许可证

本模型采用 MIT 许可证。