模型简介
该模型是一个专门针对韩语自然语言推理任务优化的DeBERTa-base模型，可用于文本分类、语义关系判断等任务。
模型特点
韩语优化
专门针对韩语自然语言处理任务进行训练和优化
跨数据集训练
在kor-nli和klue-nli两个韩语NLI数据集上联合训练
零样本分类
支持零样本分类任务，无需特定领域微调即可应用
模型能力
自然语言推理
文本分类
语义关系判断
零样本学习
使用案例
文本分析
客服对话分析
自动判断用户咨询与预设问题之间的语义关系
提高客服效率，减少人工分类工作量
内容审核
判断用户生成内容与违规标准之间的关联性
辅助人工审核，提高审核效率
智能搜索
语义搜索增强
理解查询与文档之间的语义关系，提高搜索相关性
提升搜索结果准确率
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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