这是MoritzLaurer/roberta-base-zeroshot-v2.0-c模型的ONNX格式转换版本，适用于零样本分类任务。
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发布时间 : 4/11/2024
模型简介
该模型是基于RoBERTa架构的零样本分类模型，转换为ONNX格式以提高部署效率。
模型特点
ONNX格式
转换为ONNX格式，便于在不同平台上部署和推理
零样本分类
无需特定任务的训练数据即可进行分类
基于RoBERTa
采用强大的RoBERTa-base架构，具有良好的文本理解能力
模型能力
文本分类
零样本学习
多标签分类
使用案例
文本分析
情感分析
无需训练即可对文本进行情感倾向分类
主题分类
对文档进行主题分类，无需特定主题的训练数据
内容审核
有害内容检测
识别文本中的有害或不当内容
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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