Biobert Chemical Ner
B
Biobert Chemical Ner
由 alvaroalon2 开发
基于BioBERT架构，在BC5CDR化学物质与BC4CHEMD数据集上微调的生物医学命名实体识别模型
下载量 5,175
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
专为生物医学文本设计的命名实体识别模型，可识别化学物质等生物医学实体，支持生物医学命名实体识别/标准化系统
模型特点
生物医学领域优化
针对生物医学文本特别优化，在化学物质识别任务上表现优异
多数据集联合训练
基于BC5CDR和BC4CHEMD两个专业化学数据集联合微调
开源系统集成
可直接集成到开源的BioNER/BioNEN系统中使用
模型能力
化学物质识别
生物医学实体识别
文本标注
使用案例
生物医学研究
文献化学物质提取
从生物医学文献中自动识别化学物质名称
提高文献信息提取效率
药物研发辅助
在药物研发过程中自动识别相关化学物质
加速研发流程
医疗信息处理
电子病历分析
从电子病历中提取药物和化学物质信息
辅助临床决策
PyTorch精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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