A
Autonlp Wikiann Entity Extraction 1e67664 1301123
由 albertvillanova 开发
这是一个基于AutoNLP训练的孟加拉语实体提取模型，用于识别文本中的命名实体。
下载量 53
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型使用AutoNLP框架训练，专门用于孟加拉语文本中的实体提取任务，能够识别文本中的特定命名实体。
模型特点
自动训练
使用AutoNLP自动训练，简化了模型开发流程。
孟加拉语支持
专门针对孟加拉语文本优化的实体提取能力。
模型能力
孟加拉语文本处理
命名实体识别
使用案例
自然语言处理
孟加拉语文档分析
从孟加拉语文档中提取人名、地名等实体信息。
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Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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