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B

Biobert Diseases Ner

由 alvaroalon2 开发
该模型是基于BioBERT在BC5CDR和NCBI疾病语料上微调的，专门用于生物医学领域的疾病命名实体识别任务。
序列标注
Transformers
英语
开源协议:Apache-2.0#生物医学NER#疾病实体识别#BioBERT微调
下载量 6,521
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型经过微调，用于识别生物医学文本中的疾病实体，可部署在BioNER/BioNEN系统中。

模型特点

生物医学领域优化
专门针对生物医学文本进行优化，能够准确识别疾病相关实体。
多数据集训练
在BC5CDR和NCBI两个权威疾病数据集上进行微调，提高了模型的泛化能力。
即插即用
可直接集成到BioNER/BioNEN系统中使用，方便部署。

模型能力

生物医学文本分析
疾病实体识别
命名实体标注

使用案例

生物医学研究
医学文献分析
从医学研究论文中自动提取疾病相关信息
提高文献检索和分析效率
电子病历处理
从临床记录中识别疾病实体
辅助医疗信息提取和分类
健康信息学
医疗知识图谱构建
从文本数据中提取疾病实体用于知识图谱
支持医疗知识管理和推理