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B

Biobert Genetic Ner

由 alvaroalon2 开发
该模型是基于BioBERT架构，针对生物医学领域的命名实体识别任务进行微调，特别专注于遗传学类别的实体识别。
序列标注
Transformers
英语
开源协议:Apache-2.0#生物医学NER#遗传学实体识别#BioBERT微调
下载量 3,269
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型经过JNLPBA和BC2GM语料库的微调，适用于生物医学命名实体识别（BioNER）和生物医学命名实体规范化（BioNEN）任务，特别擅长识别遗传学相关实体。

模型特点

生物医学领域优化
针对生物医学文本进行优化，特别擅长处理遗传学相关术语和实体。
多数据集微调
结合JNLPBA和BC2GM两个权威生物医学语料库进行微调，提升模型泛化能力。
高效实体识别
能够准确识别生物医学文本中的各类实体，特别是遗传学相关实体。

模型能力

生物医学文本分析
命名实体识别
遗传学术语识别

使用案例

生物医学研究
文献实体提取
从生物医学研究论文中提取基因、蛋白质等遗传学相关实体
提高文献信息提取效率
临床记录分析
分析电子健康记录中的遗传疾病相关信息
辅助临床决策支持
生物信息学
数据库标注
自动化标注生物医学数据库中的实体信息
减少人工标注工作量