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Ner Spanish Large

由 flair 开发
Flair框架自带的大规模西班牙语4类NER模型,基于XLM-R嵌入和FLERT技术构建
下载量 2,847
发布时间 : 3/2/2022

模型简介

这是一个用于西班牙语命名实体识别的序列标注模型,能够识别人物、地点、组织机构和其他专有名词四类实体

模型特点

文档级上下文理解
采用FLERT技术,利用文档级上下文信息提升NER性能
多类别识别
可识别人物(PER)、地点(LOC)、组织机构(ORG)和其他专有名词(MISC)四类实体
高性能XLM-R嵌入
基于XLM-RoBERTa-large预训练模型,提供强大的语义表示能力

模型能力

西班牙语文本实体识别
多类别实体标注
文档级上下文理解

使用案例

文本分析
新闻文本实体提取
从西班牙语新闻中提取人物、地点和组织机构信息
准确识别文本中的各类命名实体
社交媒体分析
分析西班牙语社交媒体内容中的实体提及情况
追踪特定实体在社交媒体的出现频率和上下文
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