E
Extract Names
由 opensource 开发
一个能够从文本中提取任何语言名称的模型
下载量 22
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型专注于从多语言文本中准确识别和提取名称实体，支持多种语言环境下的名称提取任务
模型特点
多语言支持
能够处理多种语言的名称提取任务
高准确率
在各种语言环境下都能保持较高的名称识别准确率
轻量级
模型设计简洁高效，适合各种应用场景
模型能力
文本分析
名称识别
多语言处理
使用案例
信息提取
新闻人物提取
从多语言新闻中提取报道涉及的人物名称
准确识别不同语言环境下的姓名
文档处理
处理多语言文档中的名称信息
提高文档信息提取效率
数据清洗
数据库整理
识别和标准化数据库中的名称字段
提高数据质量和一致性
PyTorch精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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