提供针对古汉语的词性标注功能,训练数据集涵盖汉语发展的四个历史时期。
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发布时间 : 1/13/2023
模型简介
该模型基于BERT架构,专门用于中文词性标注任务,支持从上古汉语到现代汉语的文本分析。
模型特点
多时期汉语支持
训练数据涵盖上古、中古、近代和现代四个汉语发展时期
专业语料库
基于中央研究院语言学研究所的专业标注语料库训练
BERT架构
采用先进的BERT模型架构,提供准确的词性标注能力
模型能力
中文词性标注
古汉语文本分析
多时期汉语处理
使用案例
语言学研究
汉语历史演变研究
分析不同时期汉语的词性使用变化
帮助语言学家追踪词性用法的历史演变
文本处理
古籍数字化处理
对古籍文献进行自动词性标注
提高古籍数字化的效率和准确性
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文