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Table Transformer Structure Recognition

由 microsoft 开发
基于PubTables1M数据集训练的表格变换器模型,用于从非结构化文档中提取表格结构
下载量 1.2M
发布时间 : 10/14/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

基于DETR架构的表格结构识别模型,专门用于检测和提取文档中的表格结构(如行、列等)

模型特点

表格结构识别
能够准确识别文档中的表格结构,包括行、列等元素
基于Transformer
采用DETR架构,利用Transformer的强大能力进行目标检测
大规模训练数据
基于PubTables1M数据集训练,包含大量表格样本

模型能力

表格检测
表格结构识别
文档分析

使用案例

文档处理
PDF表格提取
从PDF文档中提取表格数据
可准确识别表格结构和内容
文档数字化
将纸质文档中的表格转换为结构化数据
提高数据录入效率
数据分析
表格数据预处理
为数据分析准备结构化表格数据
减少人工处理时间