模型介绍
内容详情
替代品
模型简介
odyCy是一个基于spaCy的古希腊语自然语言处理流程，支持词性标注、依存句法分析、词形还原等多种任务。该模型在Universal Dependencies Perseus树库上实现了多项任务的最先进性能。
模型特点
多任务处理
支持词性标注、依存分析、词形还原等多种自然语言处理任务
高性能
在Universal Dependencies Perseus树库上实现了多项任务的最先进性能
稳定表现
在不同评估数据集上表现相对稳定
基于Transformer
采用transformer架构，提供更准确的语义理解
模型能力
词性标注
依存句法分析
词形还原
形态特征分析
句子边界检测
使用案例
古典文献研究
古希腊文献分析
用于分析荷马史诗等古希腊文献的语法结构
准确识别词性、语法关系和词形变化
语言教育
古希腊语学习辅助
帮助学生理解古希腊语句法结构
提供准确的词性标注和语法分析
标签:
- spacy
- 词性分类 语言:
- grc 许可证: mit 模型索引:
- 名称: grc_odycy_joint_trf
结果:
- 任务:
名称: TAG
类型: 词性分类
指标:
- 名称: TAG (XPOS) 准确率 类型: 准确率 值: 0.9415167095
- 任务:
名称: POS
类型: 词性分类
指标:
- 名称: POS (UPOS) 准确率 类型: 准确率 值: 0.9720856153
- 任务:
名称: MORPH
类型: 词性分类
指标:
- 名称: 形态 (UFeats) 准确率 类型: 准确率 值: 0.9415709615
- 任务:
名称: LEMMA
类型: 词性分类
指标:
- 名称: 词元准确率 类型: 准确率 值: 0.938530944
- 任务:
名称: 无标记依存关系
类型: 词性分类
指标:
- 名称: 无标记依存分数 (UAS) 类型: f分数 值: 0.8192166353
- 任务:
名称: 有标记依存关系
类型: 词性分类
指标:
- 名称: 有标记依存分数 (LAS) 类型: f分数 值: 0.768564301
- 任务:
名称: 句子
类型: 词性分类
指标:
- 名称: 句子F分数 类型: f分数 值: 0.8352455255
- 任务:
名称: TAG
类型: 词性分类
指标:
古希腊语通用自然语言处理流程
查看我们的基本用法文档。
性能
odyCy在Universal Dependencies Perseus树库的未见测试数据上实现了多项任务的最先进性能，在PROIEL树库测试集上更多任务中表现第二。与其他自然语言处理流程相比，性能在两个评估数据集上相对稳定。
有关OdyCy性能的图表和表格，请查看性能文档页面
| 特性 | 描述 |
|---|---|
| 名称 | grc_odycy_joint_trf |
| 版本 | 0.7.0 |
| spaCy | >=3.7.4,<3.8.0 |
| 默认流程 | transformer, tagger, morphologizer, parser, trainable_lemmatizer, frequency_lemmatizer |
| 组件 | transformer, tagger, morphologizer, parser, trainable_lemmatizer, frequency_lemmatizer |
| 向量 | 0键，0唯一向量（0维度） |
| 来源 | 不适用 |
| 许可证 | MIT |
| 作者 | {Jan Kostkan, Márton Kardos} |
标签方案
查看标签方案（3个组件的2299个标签）
| 组件 | 标签 |
|---|---|
tagger |
---------, --p---fa-, --s---ma-, -3paia---, -3paim---, -3siia---, A-, C-, Df, Dq, Du, F-, G-, I-, Ma, Mo, Nb, Ne, Pc, Pd, Pi, Pk, Pp, Pr, Ps, Px, R-, S-, V-, a--------, a-------s, a-d---fa-, a-d---fd-, a-d---fg-, a-d---fn-, a-d---ma-, a-d---md-, a-d---mg-, a-d---mn-, a-d---mnc, a-d---mv-, a-d---na-, a-d---ng-, a-d---nn-, a-p----dc, a-p---fa-, a-p---fac, a-p---fas, a-p---fd-, a-p---fdc, a-p---fds, a-p---fg-, a-p---fgc, a-p---fn-, a-p---fnc, a-p---fns, a-p---fv-, a-p---m--, a-p---m-c, a-p---ma-, a-p---mac, a-p---mas, a-p---md-, a-p---mdc, a-p---mds, a-p---mg-, a-p---mgc, a-p---mgs, a-p---mn-, a-p---mnc, a-p---mns, a-p---mv-, a-p---mvs, a-p---na-, a-p---nac, a-p---nas, a-p---nd-, a-p---ndc, a-p---nds, a-p---ng-, a-p---ngs, a-p---nn-, a-p---nnc, a-p---nns, a-p---nv-, a-s----d-, a-s----dc, a-s----g-, a-s----gc, a-s---fa-, a-s---fac, a-s---fas, a-s---fd-, a-s---fds, a-s---fg-, a-s---fgc, a-s---fgs, a-s---fn-, a-s---fnc, a-s---fns, a-s---fv-, a-s---m--, a-s---ma-, a-s---mac, a-s---mas, a-s---md-, a-s---mdc, a-s---mds, a-s---mg-, a-s---mgc, a-s---mgs, a-s---mn-, a-s---mnc, a-s---mns, a-s---mv-, a-s---mvc, a-s---mvs, a-s---na-, a-s---nac, a-s---nas, a-s---nd-, a-s---ndc, a-s---nds, a-s---ng-, a-s---nn-, a-s---nnc, a-s---nns, a-s---nv-, a-s---nvs, c--------, d--------, d-------c, d-------s, g--------, i--------, l--------, l-d---fa-, l-d---fg-, l-d---mg-, l-d---mn-, l-d---na-, l-d---nn-, l-p---fa-, l-p---fd-, l-p---fg-, l-p---fn-, l-p---ma-, l-p---md-, l-p---mg-, l-p---mn-, l-p---na-, l-p---nd-, l-p---ng-, l-p---nn-, l-s---fa-, l-s---fd-, l-s---fg-, l-s---fn-, l-s---ma-, l-s---md-, l-s---mg-, l-s---mn-, l-s---na-, l-s---nd-, l-s---ng-, l-s---nn-, m--------, m-p---m--, m-p---md-, m-p---nn-, n-----fg-, n-----na-, n-----nn-, n-d----a-, n-d---fa-, n-d---fd-, n-d---fg-, n-d---fn-, n-d---ma-, n-d---md-, n-d---mg-, n-d---mn-, n-d---mv-, n-d---na-, n-d---nn-, n-p----d-, n-p----g-, n-p---fa-, n-p---fd-, n-p---fg-, n-p---fn-, n-p---fv-, n-p---ma-, n-p---md-, n-p---mg-, n-p---mn-, n-p---mv-, n-p---na-, n-p---nd-, n-p---ng-, n-p---nn-, n-p---nv-, n-s----d-, n-s----g-, n-s----n-, n-s----v-, n-s---fa-, n-s---fd-, n-s---fg-, n-s---fn-, n-s---fv-, n-s---m--, n-s---ma-, n-s---md-, n-s---mg-, n-s---mn-, n-s---mv-, n-s---na-, n-s---nd-, n-s---ng-, n-s---nn-, n-s---nv-, p--------, p-d----d-, p-d----n-, p-d---fa-, p-d---fd-, p-d---fg-, p-d---fn-, p-d---ma-, p-d---md-, p-d---mg-, p-d---mn-, p-d---mv-, p-p----a-, p-p----d-, p-p----g-, p-p----n-, p-p---fa-, p-p---fd-, p-p---fg-, p-p---fn-, p-p---ma-, p-p---md-, p-p---mg-, p-p---mn-, p-p---na-, p-p---nd-, p-p---ng-, p-p---nn-, p-s----a-, p-s----d-, p-s----g-, p-s----n-, p-s---fa-, p-s---fd-, p-s---fg-, p-s---fn-, p-s---ma-, p-s---md-, p-s---mg-, p-s---mn-, p-s---mv-, p-s---na-, p-s---nd-, p-s---ng-, p-s---nn-, p1p---fa-, p1p---ma-, p1p---md-, p1p---mg-, p1p---mn-, p1s---fa-, p1s---fd-, p1s---fg-, p1s---fn-, p1s---ma-, p1s---md-, p1s---mg-, p1s---mn-, p2p----a-, p2p----d-, p2p---ma-, p2p---mg-, p2p---mn-, p2s----a-, p2s----d-, p2s----g-, p2s----n-, p2s---ma-, p2s---md-, p2s---mg-, p3s---fa-, p3s---ma-, r--------, u--------, v---na---, v--amm---, v--an----, v--ana---, v--ane---, v--anm---, v--anp---, v--fna---, v--fne---, v--fnm---, v--fnp---, v--pna---, v--pnd---, v--pne---, v--pnp---, v--ppefa-, v--ppemn-, v--rn----, v--rna---, v--rne---, v--rnp---, v--tna---, v-dapafn-, v-dapama-, v-dapamg-, v-dapamn-, v-dapmfn-, v-dapmmn-, v-dappma-, v-dappmn-, v-dppafg-, v-dppama-, v-dppamn-, v-dppefn-, v-dppema-, v-dppemd-, v-dppemn-, v-dpppmn-, v-drpama-, v-drpamn-, v-drpefn-, v-drpemn-, v-p-pmma-, v-pap-mn-, v-papafa-, v-papafg-, v-papafn-, v-papama-, v-papamd-, v-papamg-, v-papamn-, v-papana-, v-papand-, v-papann-, v-papefn-, v-papema-, v-papemn-, v-papmfa-, v-papmfg-, v-papmfn-, v-papmma-, v-papmmd-, v-papmmg-, v-papmmn-, v-papmna-, v-papmng-, v-papmnn-, v-pappfd-, v-pappfg-, v-pappfn-, v-pappma-, v-pappmd-, v-pappmg-, v-pappmn-, v-pappna-, v-pappng-, v-pappnn-, v-pfpama-, v-pfpamg-, v-pfpamn-, v-pfpema-, v-pfpemn-, v-pfpmfa-, v-pfpmfn-, v-pfpmma-, v-pfpmmd-, v-pfpmmg-, v-pfpmmn-, v-pfpmnn-, v-pfppmn-, v-ppp-mn-, v-pppafa-, v-pppafd-, v-pppafg-, v-pppafn-, v-pppafv-, v-pppama-, v-pppamd-, v-pppamg-, v-pppamn-, v-pppamv-, v-pppana-, v-pppand-, v-pppang-, v-pppann-, v-pppefa-, v-pppefd-, v-pppefg-, v-pppefn-, v-pppefv-, v-pppema-, v-pppemd-, v-pppemg-, v-pppemn-, v-pppemv-, v-pppena-, v-pppend-, v-pppeng-, v-pppenn-, v-ppppma-, v-ppppmd-, v-ppppmn-, v-prp-mn-, v-prpafa-, v-prpafd-, v-prpafn-, v-prpama-, v-prpamd-, v-prpamg-, v-prpamn-, v-prpana-, v-prpang-, v-prpefa-, v-prpefd-, v-prpefg-, v-prpefn-, v-prpema-, v-prpemd-, v-prpemg-, v-prpemn-, v-prpena-, v-prpend-, v-prpeng-, v-prpenn-, v-prppfn-, v-prppmn-, v-sagamn-, v-saiamn-, v-samp---, v-sap-mg-, v-sap-mn-, v-sapafa-, v-sapafd-, v-sapafg-, v-sapafn-, v-sapama-, v-sapamd-, v-sapamg-, v-sapamn-, v-sapamv-, v-sapana-, v-sapang-, v-sapann-, v-sapanv-, v-sapema-, v-sapemn-, v-sapmfa-, v-sapmfd-, v-sapmfg-, v-sapmfn-, v-sapmma-, v-sapmmd-, v-sapmmg-, v-sapmmn-, v-sapmna-, v-sapmng-, v-sapmnn-, v-sappfa-, v-sappfd-, v-sappfg-, v-sappfn-, v-sappma-, v-sappmd-, v-sappmg-, v-sappmn-, v-sappna-, v-sappng-, v-sappnn-, v-sappnv-, v-sfpafa-, v-sfpafd-, v-sfpafn-, v-sfpama-, v-sfpamd-, v-sfpamg-, v-sfpamn-, v-sfpmfa-, v-sfpmfd-, v-sfpmfg-, v-sfpmfn-, v-sfpmma-, v-sfpmmg-, v-sfpmmn-, v-sfpmna-, v-sfppma-, v-spiamn-, v-spp-mn-, v-spp-nn-, v-sppa---, v-sppafa-, v-sppafd-, v-sppafg-, v-sppafn-, v-sppafv-, v-sppama-, v-sppamd-, v-sppamg-, v-sppamn-, v-sppamv-, v-sppana-, v-sppand-, v-sppang-, v-sppann-, v-sppanv-, v-sppefa-, v-sppefd-, v-sppefg-, v-sppefn-, v-sppema-, v-sppemd-, v-sppemg-, v-sppemn-, v-sppemv-, v-sppena-, v-sppend-, v-sppeng-, v-sppenn-, v-spppfa-, v-spppfd-, v-spppfg-, v-spppfn-, v-spppma-, v-spppmn-, v-srp-mn-, v-srpafa-, v-srpafd-, v-srpafg-, v-srpafn-, v-srpama-, v-srpamd-, v-srpamg-, v-srpamn-, v-srpamv-, v-srpana-, v-srpand-, v-srpang-, v-srpann-, v-srpefa-, v-srpefd-, v-srpefg-, v-srpefn-, v-srpema-, v-srpemd-, v-srpemg-, v-srpemn-, v-srpemv-, v-srpena-, v-srpend-, v-srpeng-, v-srpenn-, v-srppfn-, v-srppma-, v-srppmn-, v-srppmv-, v1paia---, v1paim---, v1paip---, v1paoa---, v1paom---, v1paop---, v1pasa---, v1pase---, v1pasm---, v1pasp---, v1pfia---, v1pfim---, v1pfom---, v1piia---, v1piie---, v1plia---, v1plie---, v1ppia---, v1ppie---, v1ppip---, v1ppoa---, v1ppoe---, v1ppsa---, v1ppse---, v1pria---, v1prie---, v1prsa---, v1prse---, v1ptie---, v1s-sa---, v1sa-a---, v1saia---, v1saie---, v1saim---, v1saip---, v1sao----, v1saoa---, v1saoe---, v1saom---, v1saop---, v1sasa---, v1sase---, v1sasm---, v1sasp---, v1sfi----, v1sfia---, v1sfie---, v1sfim---, v1sfip---, v1siia---, v1siie---, v1slia---, v1slie---, v1slim---, v1spia---, v1spie---, v1spoa---, v1spoe---, v1spsa---, v1spse---, v1sria---, v1srie---, v1sroa---, v1sroe---, v1srsa---, v1stie---, v1stim---, v2daia---, v2dama---, v2dasa---, v2dase---, v2dfia---, v2dfim---, v2diia---, v2diie---, v2dpia---, v2dpma---, v2dpme---, v2dria---, v2drma---, v2paia---, v2paim---, v2paip---, v2pama---, v2pame---, v2pamm---, v2paoa---, v2paom---, v2paop---, v2pasa---, v2pase---, v2pasm---, v2pasp---, v2pfia---, v2pfim---, v2piia---, v2piie---, v2ppia---, v2ppie---, v2ppma---, v2ppme---, v2ppoa---, v2ppoe---, v2ppsa---, v2pria---, v2prie---, v2prma---, v2prmp---, v2proa---, v2prsa---, v2saia---, v2saie---, v2saim---, v2saip---, v2sam----, v2sama---, v2same---, v2samm---, v2samp---, v2saoa---, v2saoe---, v2saom---, v2saop---, v2sasa---, v2sase---, v2sasm---, v2sasp---, v2sfi----, v2sfia---, v2sfie---, v2sfim---, v2sfip---, v2siia---, v2siie---, v2siip---, v2slia---, v2slie---, v2slim---, v2spia---, v2spie---, v2spma---, v2spme---, v2spoa---, v2spoe---, v2spsa---, v2spse---, v2sria---, v2srie---, v2srma---, v2srme---, v2sroa---, v2srsa---, v2stie---, v3-roe---, v3daia---, v3daim---, v3daip---, v3daoa---, v3dfia---, v3dfim---, v3diia---, v3diie---, v3dlia---, v3dlie---, v3dlim---, v3dpia---, v3dpie---, v3dpma---, v3dpme---, v3dpsa---, v3dria---, v3pai----, v3paia---, v3paie---, v3paim---, v3paip---, v3pamm---, v3paoa---, v3paoe---, v3paom---, v3paop---, v3pasa---, v3pase---, v3pasm---, v3pasp---, v3pfia---, v3pfie---, v3pfim---, v3piia---, v3piie---, v3piip---, v3plia---, v3plie---, v3plim---, v3plip---, v3ppia---, v3ppie---, v3ppip---, v3ppma---, v3ppme---, v3ppoa---, v3ppoe---, v3ppsa---, v3ppse---, v3pria---, v3prie---, v3prip---, v3sai----, v3saia---, v3saie---, v3saim---, v3saip---, v3sama---, v3samm---, v3samp---, v3sana---, v3sao----, v3saoa---, v3saoe---, v3saom---, v3saop---, v3sas----, v3sasa---, v3sase---, v3sasm---, v3sasp---, v3sfi----, v3sfia---, v3sfie---, v3sfim---, v3sfip---, v3sfoa---, v3sii----, v3siia---, v3siie---, v3siip---, v3sli----, v3slia---, v3slie---, v3slim---, v3slip---, v3spia---, v3spie---, v3spip---, v3spma---, v3spme---, v3spoa---, v3spoe---, v3spop---, v3spsa---, v3spse---, v3sria---, v3srie---, v3srip---, v3srma---, v3sroa---, v3srsa---, v3stie---, v3stim---, v3stip---, x--------, x-p----d-, x-p---nn- |
morphologizer |
Case=Gen|Gender=Masc|Number=Sing|POS=PROPN, Case=Gen|Gender=Masc|Number=Sing|POS=NOUN, Case=Gen|Gender=Fem|Number=Sing|POS=NOUN, Case=Nom|Gender=Fem|Number=Sing|POS=NOUN, Case=Nom|Gender=Fem|Number=Sing|POS=DET, POS=SCONJ, POS=CCONJ, Case=Nom|Definite=Def|Gender=Neut|Number=Plur|POS=DET|PronType=Dem, Aspect=Perf|Case=Nom|Gender=Neut|Number=Plur|POS=VERB|Tense=Past|VerbForm=Part|Voice=Mid, POS=ADP, Case=Gen|Gender=Masc|Number=Plur|POS=NOUN, Case=Dat|Definite=Def|Gender=Masc,Neut|Number=Sing|POS=DET|PronType=Dem, Case=Dat|Gender=Masc|Number=Sing|POS=NOUN, Case=Nom|Degree=Pos|Gender=Neut|Number=Plur|POS=ADJ, Aspect=Perf|Mood=Sub|Number=Sing|POS=VERB|Person=3|Tense=Past|VerbForm=Fin|Voice=Mid, Case=Nom|Gender=Neut|Number=Plur|POS=NOUN, Case=Nom|Gender=Neut|Number=Plur|POS=PRON|Person=3|PronType=Prs, POS=ADV, Case=Dat|Gender=Masc|Number=Plur|POS=NOUN, Aspect=Perf|Case=Nom|Gender=Neut|Number=Plur|POS=VERB|Tense=Past|VerbForm=Part|Voice=Pass, Case=Nom|Gender=Neut|Number=Plur|POS=ADJ, Case=Acc|Gender=Fem|Number=Sing|POS=PRON|PronType=Rel, Case=Acc|Gender=Fem|Number=Sing|POS=NOUN, Aspect=Perf|Mood=Ind|Number=Plur|POS=VERB|Person=3|Tense=Past|VerbForm=Fin|Voice=Act, Case=Dat|Gender=Masc|Number=Plur|POS=PRON|PronType=Rcp, Case=Nom|Definite=Def|Gender=Masc|Number=Plur|POS=DET|PronType=Dem, Case=Nom|Gender=Masc|Number=Plur|POS=NOUN, Case=Acc|Gender=Masc|Number=Plur|POS=NOUN, Case=Acc|Degree=Pos|Gender=Masc|Number=Plur|POS=ADJ, Mood=Ind|Number=Plur|POS=VERB|Person=3|Tense=Pres|VerbForm=Fin|Voice=Act, Aspect=Perf|POS=VERB|Tense=Past|VerbForm=Inf|Voice=Mid, Case=Gen|Definite=Def|Gender=Fem|Number=Sing|POS=DET|PronType=Dem, Case=Acc|Gender=Masc|Number=Plur|POS=ADJ, Case=Gen|Degree=Pos|Gender=Fem|Number=Sing|POS=ADJ, Case=Gen|Gender=Fem|Number=Sing|POS=VERB|Tense=Pres|VerbForm=Part|Voice=Mid,Pass, Aspect=Perf|Case=Acc|Gender=Masc|Number=Plur|POS=VERB|Tense=Past|VerbForm=Part|Voice=Mid, Case=Acc|Gender=Fem|Number=Sing|POS=DET, Case=Acc|Definite=Def|Gender=Fem|Number=Sing|POS=DET|PronType=Dem, Aspect=Perf|Case=Acc|Gender=Masc|Number=Plur|POS=VERB|Tense=Past|VerbForm=Part|Voice=Act, Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|POS=DET, Case=Acc|Definite=Def|Gender=Masc|Number=Sing|POS=DET|PronType=Dem, Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|POS=NOUN, Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|POS=PRON|PronType=Rel, Case=Dat|Gender=Fem|Number=Plur|POS=NOUN, Case=Dat|Degree=Pos|Gender=Fem|Number=Plur|POS=ADJ, Case=Acc|Gender=Masc|Number=Plur|POS=VERB|Tense=Pres|VerbForm=Part|Voice=Act, Case=Acc|Gender=Neut|Number=Plur|POS=NOUN, Case=Acc|Degree=Pos|Gender=Neut|Number=Plur|POS=ADJ, Case=Dat|Definite=Def|Gender=Fem|Number=Sing|POS=DET|PronType=Dem, POS=VERB|Tense=Pres|VerbForm=Inf|Voice=Mid,Pass, Case=Acc|Gender=Neut|Number=Sing|POS=PROPN, Case=Nom|Definite=Def|Gender=Neut|Number=Sing|POS=DET|PronType=Dem, Case=Nom|Gender=Neut|Number=Sing|POS=PROPN, Aspect=Imp|Mood=Ind|Number=Sing|POS=VERB|Person=3|Tense=Past|VerbForm=Fin|Voice=Act, Case=Dat|Degree=Pos|Gender=Masc,Neut|Number=Plur|POS=ADJ, Case=Gen|Definite=Def|Gender=Fem|Number=Plur|POS=DET|PronType=Dem, Case=Dat|Gender=Fem|Number=Sing|POS=PROPN, `Case=Dat|Gender=Fem|Number=Sing| |
Indonesian Roberta Base Posp Tagger
MIT
这是一个基于印尼语RoBERTa模型微调的词性标注模型，在indonlu数据集上训练，用于印尼语文本的词性标注任务。
序列标注
Transformers
Transformers 其他
I
w11wo
2.2M
7
Bert Base NER
MIT
基于BERT微调的命名实体识别模型，可识别四类实体：地点(LOC)、组织机构(ORG)、人名(PER)和杂项(MISC)
序列标注
英语
B
dslim
1.8M
592
Deid Roberta I2b2
MIT
该模型是基于RoBERTa微调的序列标注模型，用于识别和移除医疗记录中的受保护健康信息(PHI/PII)。
序列标注 Transformers
Transformers 支持多种语言
D
obi
1.1M
33
Ner English Fast
Flair自带的英文快速4类命名实体识别模型，基于Flair嵌入和LSTM-CRF架构，在CoNLL-03数据集上达到92.92的F1分数。
序列标注
PyTorch
PyTorch 英语
N
flair
978.01k
24
French Camembert Postag Model
基于Camembert-base的法语词性标注模型，使用free-french-treebank数据集训练
序列标注 Transformers
Transformers 法语
F
gilf
950.03k
9
Xlm Roberta Large Ner Spanish
基于XLM-Roberta-large架构微调的西班牙语命名实体识别模型，在CoNLL-2002数据集上表现优异。
序列标注 Transformers
Transformers 西班牙语
X
MMG
767.35k
29
Nusabert Ner V1.3
MIT
基于NusaBert-v1.3在印尼语NER任务上微调的命名实体识别模型
序列标注 Transformers
Transformers 其他
N
cahya
759.09k
3
Ner English Large
Flair框架内置的英文4类大型NER模型，基于文档级XLM-R嵌入和FLERT技术，在CoNLL-03数据集上F1分数达94.36。
序列标注 PyTorch
PyTorch 英语
N
flair
749.04k
44
Punctuate All
MIT
基于xlm-roberta-base微调的多语言标点符号预测模型，支持12种欧洲语言的标点符号自动补全
序列标注 Transformers
TransformersP
kredor
728.70k
20
Xlm Roberta Ner Japanese
MIT
基于xlm-roberta-base微调的日语命名实体识别模型
序列标注 Transformers
Transformers 支持多种语言
X
tsmatz
630.71k
25
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20none;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%235ce6cf;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%230080ff;%20}%20.st3%20{%20clip-path:%20url(%23clippath);%20}%20%3c/style%3e%3cclipPath%20id='clippath'%3e%3crect%20class='st0'%20y='0'%20width='120'%20height='32'/%3e%3c/clipPath%3e%3c/defs%3e%3cg%20class='st3'%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M22.4,32H3.2c-1,0-2-.5-2.6-1.4-.6-.9-.7-2-.4-2.9L9.8,2.1C10.3.8,11.5,0,12.8,0s2.5.8,3,2.1l9.6,25.6c.4,1,.2,2.1-.4,2.9-.6.9-1.6,1.4-2.6,1.4ZM7.8,25.6h10l-5-13.3-5,13.3Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M33.6,32c-1.3,0-2.5-.8-3-2.1L21,4.3c-.6-1.7.2-3.5,1.9-4.1,1.7-.6,3.5.2,4.1,1.9l9.6,25.6c.6,1.7-.2,3.5-1.9,4.1-.4.1-.8.2-1.1.2h0Z'/%3e%3cpath%20d='M71.8,9.1h-6.9v4.6h6.9c2.5,0,4.6,2,4.6,4.6h-6.9c-3.8,0-6.9,3.1-6.9,6.9s3.1,6.9,6.9,6.9h2.3c1.7,0,3.2-.4,4.6-1.2v1.2h4.6v-13.7c0-5-4.1-9.1-9.1-9.1h0ZM71.8,27.4h-2.3c-1.3,0-2.3-1-2.3-2.3s1-2.3,2.3-2.3h6.9c0,2.5-2,4.6-4.6,4.6h0Z'/%3e%3cpath%20d='M52.3,9.1h-4.6V0h-4.6V32h9.1c5,0,9.1-4.1,9.1-9.1v-4.6c0-5.1-4.1-9.1-9.1-9.1h0ZM56.9,22.9c0,2.5-2,4.6-4.6,4.6h-4.6v-13.7h4.6c2.5,0,4.6,2,4.6,4.6v4.6h0Z'/%3e%3cpath%20d='M110.9,13.7h9.1v-4.6h-9.1c-5.1,0-9.1,4.1-9.1,9.1v4.6c0,5.1,4.1,9.1,9.1,9.1h9.1v-4.6h-9.1c-2.5,0-4.6-2-4.6-4.6h13.7v-4.6h-13.7c0-2.5,2-4.6,4.6-4.6h0Z'/%3e%3cpath%20d='M93.6,18.3h-4.6c-1.3,0-2.3-1-2.3-2.3s1-2.3,2.3-2.3h10.3v-4.6h-10.3c-3.8,0-6.9,3.1-6.9,6.9s3.1,6.9,6.9,6.9h4.6c1.3,0,2.3,1,2.3,2.3s-1,2.3-2.3,2.3h-10.3v4.6h10.3c3.8,0,6.9-3.1,6.9-6.9s-3.1-6.9-6.9-6.9Z'/%3e%3c/g%3e%3c/g%3e%3c/svg%3e)
AIbase是一个专注于MCP服务的平台，为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务，助力AI应用开发。
简体中文