许可证: mit
基础模型: microsoft/mdeberta-v3-base
标签:

• 训练生成
  模型索引:
• 名称: multilabel_ner
  结果: []
  语言:
• 俄语
  库名: transformers
  示例输入:
• 文本: "俄罗斯开始用土耳其高端替代品牌取代H&M和Zara的服装。据NEWS.ru报道，匿名消息人士透露，替代品牌包括Perspective、Ketroy和Mexx等土耳其品牌，后者因盈利不佳于2017年退出俄罗斯市场。"
• 文本: "新西伯利亚警方逮捕了一名通过网店贩毒的无业托木斯克居民。"
• 文本: '据外贝加尔边疆区经济发展部新闻处消息，"赤塔之泉"公司获得国家支持并启动"可乐"生产以保障就业。该部副部长丹尼斯·雷瑟夫称这款"可乐"风味独特，厂家宣称使用了秘方成分，与享誉全球的"可口可乐"类似。俄新社报道，新生产线保住了241个工作岗位，首批900箱产品于10月5日下线，当日即有600箱被当地商家采购。雷瑟夫补充道："这是进口替代背景下的预期产品。怀念'可口可乐'？现在有了更好的本土版！"外贝加尔担保基金为"赤塔之泉"提供了2500万卢布贷款担保，贷款总额近5000万卢布。此前有消息称，莫斯科州计划由"波利内特"公司新建液体压缩机和过滤器生产线。'

基于RURED2微调的俄语NER模型。
https://github.com/denis-gordeev/rured2

如有疑问，请通过https://t.me/nlp_party联系
本模型支持单令牌多标签输出，使用示例如下：

（此处保留原始代码块，仅翻译注释）

denis-gordeev/rured2-ner-microsoft-mdeberta-v3-base

本模型是基于microsoft/mdeberta-v3-base在None数据集上微调的版本，评估集表现如下： （此处保留所有指标数据，仅翻译指标名称，如"损失值"、"微平均F1"等）

模型描述

需补充信息

使用场景与限制

需补充信息

训练与评估数据

需补充信息

训练流程

训练超参数

• 学习率: 1e-05
• 训练批大小: 4
• 评估批大小: 4
• 随机种子: 42
• 优化器: 带betas=(0.9,0.999)和epsilon=1e-08的Adam
• 学习率调度器类型: 线性
• 训练轮次: 10000
• 混合精度训练: 原生AMP

训练结果

（此处保留所有训练过程数据表格，仅翻译表头指标名称）

框架版本

• Transformers 4.35.0
• Pytorch 2.1.0+cu121
• Datasets 2.2.2
• Tokenizers 0.14.1