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C

Conflibert Named Entity Recognition

由 eventdata-utd 开发
基于Conflibert模型微调的命名实体识别模型，擅长识别文本中的人物、组织、地点、时间表达及货币价值等实体。
序列标注
Transformers
开源协议:Gpl-3.0#政治冲突实体识别#多类别NER#微调预训练模型
下载量 2,410
发布时间 : 3/4/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型通过微调基础Conflibert模型，专注于提升文本内容中命名实体的识别和分类能力，适用于政治冲突与暴力相关文本分析。

模型特点

政治冲突领域优化
专为政治冲突与暴力相关文本设计，在该领域具有更高的识别准确率。
多类实体识别
能够识别并分类多种实体类型，包括人物、组织、地点、时间和货币价值等。
基于ConfliBERT微调
建立在专门预训练的ConfliBERT模型基础上，具有领域适应性优势。

模型能力

文本实体识别
实体分类
政治冲突文本分析

使用案例

政治分析
冲突事件报告分析
自动识别冲突报告中涉及的各方、地点和时间信息
提高事件分析的效率和准确性
新闻媒体
新闻内容标记
自动识别新闻文章中的关键实体
便于内容分类和检索