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D

Deid Roberta I2b2 NER Medical Reports

由 theekshana 开发
该模型是基于obi/deid_roberta_i2b2在未知数据集上微调的版本，主要用于文本处理任务。
序列标注
Transformers
开源协议:MIT#医疗文本去标识化#高精度实体识别#RoBERTa微调
下载量 28
发布时间 : 10/30/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

这是一个基于RoBERTa架构的微调模型，专注于文本处理任务，可能在医疗领域有应用（基于i2b2数据集推断）。

模型特点

高精度性能
在评估集上取得了91%以上的精确率、召回率和F1值
稳定训练
经过10轮训练，各项指标呈现稳定上升趋势
医疗领域适用性
基于i2b2数据集推断，可能适用于医疗文本处理

模型能力

文本分类
实体识别
医疗文本处理

使用案例

医疗信息处理
医疗记录去标识化
识别和去除医疗文本中的个人身份信息
91%以上的识别准确率