🚀 roberta-base-finetuned-ner-agglo-twitter

该模型是 ArBert/roberta-base-finetuned-ner 在 None 数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果，可用于相关的自然语言处理任务，为实体识别等工作提供支持。

🚀 快速开始

本模型是 ArBert/roberta-base-finetuned-ner 在 None 数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值（Loss）：0.6645
• 精确率（Precision）：0.6885
• 召回率（Recall）：0.7665
• F1值：0.7254

📚 详细文档

模型描述

更多信息待补充。

预期用途与限制

更多信息待补充。

训练和评估数据

更多信息待补充。

🔧 技术细节

训练过程

训练超参数

训练期间使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：2e - 05
• 训练批次大小（train_batch_size）：16
• 评估批次大小（eval_batch_size）：16
• 随机种子（seed）：42
• 优化器（optimizer）：Adam，其中 betas = (0.9, 0.999)，epsilon = 1e - 08
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 训练轮数（num_epochs）：20

训练结果

框架版本

• Transformers 4.16.2
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.11.0

📄 许可证

本模型采用 MIT 许可证。