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• 西班牙语 许可证: apache-2.0 标签:
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• "capitel"
• "命名实体识别" 数据集:
• "bne"
• "capitel"
  评估指标:
• "f1分数"

⚠️重要通知⚠️：本模型已迁移至以下网址并将很快被移除: https://huggingface.co/PlanTL-GOB-ES/roberta-base-bne-capitel-ner

基于西班牙语RoBERTa-base模型（BNE预训练）针对CAPITEL命名实体识别(NER)数据集的微调版本

RoBERTa-base-bne是基于Transformer架构的西班牙语掩码语言模型。该模型以RoBERTa基础模型为蓝本，使用迄今最大规模的西班牙语语料库进行预训练。该语料库由西班牙国家图书馆2009至2019年间网络爬取数据构成，经清洗去重后总量达570GB。

原始预训练模型参见: https://huggingface.co/BSC-TeMU/roberta-base-bne

数据集

采用IberLEF 2020 CAPITEL评测的子任务1数据集。

评估结果

F1分数: 0.8960

完整评估细节请访问我们的GitHub仓库。

引用文献

详见我们的论文: https://arxiv.org/abs/2107.07253

@misc{gutierrezfandino2021spanish,
      title={Spanish Language Models}, 
      author={Asier Gutiérrez-Fandiño and Jordi Armengol-Estapé and Marc Pàmies and Joan Llop-Palao and Joaquín Silveira-Ocampo and Casimiro Pio Carrino and Aitor Gonzalez-Agirre and Carme Armentano-Oller and Carlos Rodriguez-Penagos and Marta Villegas},
      year={2021},
      eprint={2107.07253},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}