ParsBERT是基于BERT架构的波斯语理解模型，专门用于波斯语命名实体识别任务。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
ParsBERT是基于谷歌BERT架构的单语种语言模型，专门针对波斯语设计。该模型在波斯语命名实体识别任务上表现优异，能够识别文本中的人名、地点、组织等实体。
模型特点
全词掩码训练
采用全词掩码训练策略，提高模型对波斯语的理解能力
多数据集支持
支持ARMAN和PEYMA两个主要波斯语NER数据集及其组合
IOB格式标注
支持IOB格式的命名实体标注，便于实体边界识别
模型能力
波斯语文本理解
命名实体识别
实体分类
使用案例
信息提取
新闻实体提取
从波斯语新闻中提取人名、组织名和地点等关键信息
可准确识别6类波斯语实体
社交媒体分析
分析波斯语社交媒体内容中的关键实体
PyTorch精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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