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• 葡萄牙语(pt) 许可证: mit 标签:
• 训练生成 数据集:
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bertimbau-large-lener_br

该模型是基于neuralmind/bert-large-portuguese-cased在lener_br数据集上微调的版本。 在评估集上取得了以下结果:

• 损失: 0.1271
• 精确率: 0.8965
• 召回率: 0.9198
• F1值: 0.9080
• 准确率: 0.9801

模型描述

需要更多信息

预期用途与限制

需要更多信息

训练与评估数据

需要更多信息

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数:

• 学习率: 2e-05
• 训练批次大小: 4
• 评估批次大小: 4
• 随机种子: 42
• 优化器: Adam，参数β=(0.9,0.999)，ε=1e-08
• 学习率调度器类型: linear
• 训练轮数: 15

训练结果

框架版本

• Transformers 4.8.2
• Pytorch 1.9.0+cu102
• Datasets 1.9.0
• Tokenizers 0.10.3