AIbase

M

Mdeberta V3 Base Turkish Ner

由 akdeniz27 开发
基于microsoft/mDeBERTa-v3-base微调的土耳其语命名实体识别模型，在土耳其语NER任务上表现出色。
序列标注
Transformers
其他
开源协议:MIT#土耳其语实体识别#高精度NER#多语言DeBERTa
下载量 60
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型专门用于土耳其语文本中的命名实体识别任务，能够识别文本中的人名(PER)、组织名(ORG)和地名(LOC)等实体。

模型特点

高精度识别
在土耳其语NER任务上达到0.95的F1分数
多类型实体识别
能够识别人名(PER)、组织名(ORG)和地名(LOC)三类实体
基于DeBERTa V3
使用先进的DeBERTa V3架构作为基础模型

模型能力

土耳其语文本处理
命名实体识别
实体分类

使用案例

信息提取
新闻文本分析
从土耳其语新闻中提取人名、组织名和地名等关键信息
准确识别文本中的各类实体
文档处理
处理土耳其语文档中的命名实体
自动化提取文档中的关键实体信息