Icebert Finetuned Ner
基于IceBERT架构微调的冰岛语命名实体识别模型，专门用于识别冰岛语文本中的命名实体
下载量 17
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是针对冰岛语优化的命名实体识别(NER)模型，能够识别文本中的人名、地名、机构名等特定实体类别。
模型特点
冰岛语优化
专门针对冰岛语文本进行优化，能够准确识别冰岛语中的各类命名实体
基于IceBERT架构
采用IceBERT预训练语言模型作为基础，具有强大的上下文理解能力
高质量训练数据
使用mim_gold_ner数据集进行微调，该数据集包含丰富的冰岛语命名实体标注
模型能力
冰岛语文本处理
命名实体识别
实体分类
使用案例
文本分析
新闻文本分析
从冰岛语新闻中提取人名、地名等关键信息
自动识别新闻中提到的各类实体
文档处理
处理冰岛语文档，提取其中的重要实体信息
生成文档中出现的实体列表
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