G
Guwen Ner
由 ethanyt 开发
一个专为文言文设计的命名实体识别工具,能够识别古文中的命名实体。
下载量 52
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是专门针对文言文设计的命名实体识别工具,能够有效处理古代汉语文本中的命名实体识别任务。
模型特点
专为文言文设计
专门针对古代汉语和文言文文本优化,能够更好地处理古文中的命名实体识别任务。
CRF优化
推荐使用CRF模型进行解码以获得最佳效果,相比默认序列分类模型有更好表现。
模型能力
文言文命名实体识别
古代汉语文本处理
使用案例
古籍研究
古籍人物识别
识别古籍文本中的人物名称
可准确识别文言文中的人物名称
历史地名识别
识别古籍中的历史地名
可有效识别古代地名
数字人文
古籍数字化
辅助古籍文本的数字化处理
提高古籍数字化的效率和准确性
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文