语言: 德语
许可证: CC-BY-SA-4.0
数据集:

• germeval_14
  标签:
• 德语
• de
• 命名实体识别

BERT-DE-NER

这是什么？

这是一个针对德语命名实体识别任务进行微调的BERT模型。

基础模型与训练

该模型基于bert-base-german-dbmdz-cased，并在GermEval2014的训练数据上进行了命名实体识别任务的微调。

模型效果

在GermEval2014测试数据上的表现如下（仅实体部分）：

使用方法

>>> from transformers import pipeline  

>>> classifier = pipeline('ner', model="fhswf/bert_de_ner")  
>>> classifier('Von der Organisation „medico international“ hieß es, die EU entziehe sich seit vielen Jahren der Verantwortung für die Menschen an ihren Außengrenzen.')  

[{'word': 'med', 'score': 0.9996621608734131, 'entity': 'B-ORG', 'index': 6},  
 {'word': '##ico', 'score': 0.9995362162590027, 'entity': 'I-ORG', 'index': 7},  
 {'word': 'international',  
  'score': 0.9996932744979858,  
  'entity': 'I-ORG',  
  'index': 8},  
 {'word': 'eu', 'score': 0.9997008442878723, 'entity': 'B-ORG', 'index': 14}]