Roberta Base Few Shot K 512 Finetuned Squad Seed 6
模型简介
该模型是基于RoBERTa-base架构，在SQuAD问答数据集上通过少量样本（few-shot）微调得到的版本，主要用于机器阅读理解任务。
模型特点
Few-shot微调
采用少量样本进行微调，适合数据有限的应用场景。
基于RoBERTa架构
利用强大的RoBERTa-base预训练模型作为基础，具有优秀的语言理解能力。
SQuAD数据集优化
专门针对SQuAD问答数据集进行优化，在阅读理解任务上表现良好。
模型能力
文本理解
问答生成
上下文阅读理解
使用案例
教育
自动答题系统
用于构建教育领域的自动答题系统，帮助学生理解课文内容。
客户服务
智能客服问答
可用于构建客服系统中的自动问答模块，回答常见问题。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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