Qwen3是通义千问系列大语言模型的最新8B参数版本，支持思维模式切换、多语言处理和工具调用，具备强大的推理和对话能力。

Qwen3-14B是通义千问系列的最新大语言模型，具有148亿参数，支持思维与非思维模式切换，在推理、指令遵循和智能体能力方面表现优异。

Qwen3是通义千问系列大语言模型的最新8B参数版本，支持思维模式与非思维模式无缝切换，具备强大的推理、指令遵循和智能体能力。

基于Llama3.2-3B-Instruct初始化的文本摘要模型，通过大规模摘要反馈的DPO训练优化

SummLlama3.1-8B是基于Llama3.1-8B-Instruct初始化的文本摘要模型，通过大规模摘要反馈的直接偏好优化（DPO）训练，在忠实性、完整性和简洁性方面表现优异。

英伟达定制的大型语言模型，旨在提升大语言模型生成回复对用户查询的有用性。

SummLlama3-8B是基于Llama3-8B-Instruct初始化的文本摘要模型，通过大规模摘要反馈的DPO训练优化，在忠实性、完整性和简洁性上表现优异。

基于14B参数的因果语言模型，经过DPO优化训练，支持中英文文本生成任务

基于Llama 2架构的7B参数大语言模型，经过DPO训练优化，支持中英文文本生成

DISC-MedLLM是复旦大学DISC实验室开发的面向医疗对话场景的领域大语言模型，基于Baichuan-13b-base构建，提供高质量的健康支持服务。

基于Pythia-2.8b的因果语言模型，使用Anthropic人类偏好数据集进行监督式微调

基于Pythia-6.9b基础模型，使用Anthropic的hh-rlhf数据集进行监督式微调训练的因果语言模型