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用于代码文档生成的CodeTrans模型（JavaScript）

基于t5-small模型架构的JavaScript编程语言预训练模型。首次发布于此代码库。该模型针对分词后的JavaScript代码函数进行训练：在分词后的JavaScript函数上表现最佳。

模型描述

本CodeTrans模型基于t5-small模型，拥有独立的SentencePiece词汇模型。采用单任务训练方式，训练数据来自CodeSearchNet语料库的JavaScript数据集。

使用场景与限制

该模型可用于生成JavaScript函数描述，或针对其他JavaScript代码任务进行微调。支持未解析和未分词的JavaScript代码，但使用分词后的代码性能更优。

使用方法

通过Transformers的SummarizationPipeline生成JavaScript函数文档：

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelWithLMHead, SummarizationPipeline

pipeline = SummarizationPipeline(
    model=AutoModelWithLMHead.from_pretrained("SEBIS/code_trans_t5_small_code_documentation_generation_javascript"),
    tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained("SEBIS/code_trans_t5_small_code_documentation_generation_javascript", skip_special_tokens=True),
    device=0
)

tokenized_code = "function isStandardBrowserEnv ( ) { if ( typeof navigator !== 'undefined' && ( navigator . product === 'ReactNative' || navigator . product === 'NativeScript' || navigator . product === 'NS' ) ) { return false ; } return ( typeof window !== 'undefined' && typeof document !== 'undefined' ) ; }"
pipeline([tokenized_code])

可在Colab笔记本中运行此示例。

训练数据

监督训练任务数据集可从此链接下载。

评估结果

不同模型在代码文档生成任务中各编程语言的BLEU得分表现：

测试结果：

由Ahmed Elnaggar | 领英和魏丁 | 领英创建