基于ELECTRA架构的日语预训练模型，使用mC4数据集约2亿句日语文本预训练，并在UD_日语_BCCWJ语料上微调
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个日语自然语言处理模型，基于ELECTRA架构，专门针对日语文本进行优化，能够识别日语文节结构。
模型特点
基于大规模日语语料训练
使用mC4数据集中约2亿句日语文本进行预训练
专业领域微调
在UD_日语_BCCWJ语料上进行微调，优化了日语依存句法分析能力
与GiNZA集成
可与GiNZA v5配合使用，提供完整的日语NLP处理能力
模型能力
日语文本分析
依存句法分析
文节结构识别
使用案例
自然语言处理
日语文本解析
分析日语句子的结构和依存关系
准确识别日语文节结构
日语NLP应用开发
作为日语NLP应用的基础模型
PyTorch精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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