🚀 测试用Marian模型微调KDE4英法语翻译

本模型是基于 Helsinki-NLP/opus-mt-en-fr 在kde4数据集上进行微调后的版本。它在评估集上取得了以下成绩：

• 损失值：0.8559
• 蓝值（Bleu）：52.9416

🚀 快速开始

本模型可直接用于英法语之间的翻译任务，基于预训练模型微调而来，能快速投入使用。

✨ 主要特性

• 微调优化：基于成熟的 Helsinki-NLP/opus-mt-en-fr 模型在kde4数据集上微调，提升了特定场景下的翻译性能。
• 评估结果优秀：在评估集上有较好的损失值和蓝值表现。

🔧 技术细节

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：2e - 05
• 训练批次大小：32
• 评估批次大小：64
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮数：3
• 混合精度训练：原生自动混合精度（Native AMP）

框架版本

• Transformers 4.12.0.dev0
• Pytorch 1.8.1+cu111
• Datasets 1.12.2.dev0
• Tokenizers 0.10.3

📄 许可证

本模型采用Apache-2.0许可证。