许可证：apache-2.0
标签：

• 翻译
• 训练生成
  数据集：
• kde4
  评估指标：
• bleu
  模型索引：
• 名称：marian-finetuned-kde4-en-to-ja
  结果：
  • 任务：
    名称：序列到序列语言建模
    类型：文本生成
    数据集：
    名称：kde4
    类型：kde4
    配置：en-ja
    拆分：训练集
    参数：en-ja
    评估指标：
    • 名称：Bleu
      类型：bleu
      值：37.10979592471087

marian-finetuned-kde4-en-to-ja

该模型是基于Helsinki-NLP/opus-tatoeba-en-ja在kde4数据集上微调的版本。
在评估集上取得了以下结果：

• 损失：0.9825
• Bleu分数：37.1098

模型描述

需补充更多信息

预期用途与限制

需补充更多信息

训练与评估数据

需补充更多信息

训练流程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：2e-05
• 训练批次大小：32
• 评估批次大小：64
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（beta1=0.9，beta2=0.999，epsilon=1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮次：3
• 混合精度训练：原生AMP

训练结果

（此处内容为空，需补充）

框架版本

• Transformers 4.21.2
• PyTorch 1.12.1+cu113
• Datasets 2.4.0
• Tokenizers 0.12.1