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RuPERTa-base（西班牙语RoBERTa）+ 词性标注 🎃🏷

此模型是基于RuPERTa-base在CONLL语料库上微调而成的，专用于词性标注下游任务。

下游任务（词性标注）详情 - 数据集

• 数据集：CONLL语料库 ES 📚

• 使用Huggingface提供的NER微调脚本

• 覆盖的标签：

形容词
介词
副词
助动词
并列连词
限定词
感叹词
名词
数词
小品词
代词
专有名词
标点符号
从属连词
符号
动词

评估集指标 🧾

模型实战 🔨

使用示例

import torch
from transformers import AutoModelForTokenClassification, AutoTokenizer

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('mrm8488/RuPERTa-base-finetuned-pos')
model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained('mrm8488/RuPERTa-base-finetuned-pos')

id2label = {
    "0": "O",
    "1": "ADJ",
    "2": "ADP",
    "3": "ADV",
    "4": "AUX",
    "5": "CCONJ",
    "6": "DET",
    "7": "INTJ",
    "8": "NOUN",
    "9": "NUM",
    "10": "PART",
    "11": "PRON",
    "12": "PROPN",
    "13": "PUNCT",
    "14": "SCONJ",
    "15": "SYM",
    "16": "VERB"
}

text ="Mis amigos están pensando viajar a Londres este verano."
input_ids = torch.tensor(tokenizer.encode(text)).unsqueeze(0)

outputs = model(input_ids)
last_hidden_states = outputs[0]

for m in last_hidden_states:
  for index, n in enumerate(m):
    if(index > 0 and index <= len(text.split(" "))):
      print(text.split(" ")[index-1] + ": " + id2label[str(torch.argmax(n).item())])
      
'''
输出:
--------
Mis: 数词
amigos: 代词
están: 助动词
pensando: 副词
viajar: 动词
a: 介词
Londres: 专有名词
este: 限定词
verano..: 名词
'''

不错！效果挺棒 🎉

由Manuel Romero/@mrm8488创建 | 领英

西班牙制造，倾注❤️