language: es thumbnail: https://i.imgur.com/jgBdimh.png

西班牙语BERT（BETO）+命名实体识别

该模型是基于西班牙语BERT大小写版本（BETO）在NER-C数据集上微调后的版本，专用于**命名实体识别（NER）**下游任务。

下游任务（NER）详情 - 数据集

• 数据集：CONLL Corpora ES

我对数据集进行了预处理，并按80/20的比例划分为训练集/验证集。

• 使用Huggingface提供的NER微调脚本

• 覆盖的标签：

B-LOC（地点-开始）
B-MISC（杂项-开始）
B-ORG（组织-开始）
B-PER（人名-开始）
I-LOC（地点-内部）
I-MISC（杂项-内部）
I-ORG（组织-内部）
I-PER（人名-内部）
O（非实体）

评估集指标：

模型对比：

模型实战

使用pipelines快速调用：

from transformers import pipeline

nlp_ner = pipeline(
    "ner",
    model="mrm8488/bert-spanish-cased-finetuned-ner",
    tokenizer=(
        'mrm8488/bert-spanish-cased-finetuned-ner',  
        {"use_fast": False}
))

text = 'Mis amigos están pensando viajar a Londres este verano'

nlp_ner(text)

#输出：[{'entity': 'B-LOC', 'score': 0.9998720288276672, 'word': 'Londres'}]

由Manuel Romero/@mrm8488创建

于西班牙倾注❤️打造