AIbase

C

Codebert Base Finetuned Stackoverflow Ner

由 mrm8488 开发
该模型是基于Codebert基础版微调的命名实体识别模型，适用于识别编程相关文本中的实体。
序列标注
英语
开源协议:MIT#代码语义分析#高准确率NER#跨平台实体识别
下载量 76
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型主要用于识别编程相关文本中的命名实体，如编程语言、平台、数据结构等。

模型特点

高准确率
在评估中达到了94.31%的准确率。
编程领域优化
专门针对编程相关文本进行了优化，能够识别技术术语和编程概念。
基于Codebert
利用Codebert的强大预训练能力，在编程语言理解方面表现优异。

模型能力

识别编程语言
识别平台名称
识别数据结构
识别技术术语

使用案例

代码注释分析
自动代码文档生成
从代码注释中提取关键实体信息，自动生成文档。
提高文档生成效率和准确性
技术论坛分析
技术问题分类
识别用户提问中提到的技术栈和问题类型。
便于问题分类和专家匹配