license: mit tags:

• 由训练器生成 datasets:
• xtreme metrics:
• f1 model-index:
• name: xlm-roberta-base-finetuned-panx-de results:
  • task: name: 标记分类 type: token-classification dataset: name: xtreme type: xtreme args: PAN-X.de metrics:
    • name: F1分数 type: f1 value: 0.8647022085959235

xlm-roberta-base-finetuned-panx-de

该模型是基于xlm-roberta-base在xtreme数据集上进行微调的版本。
在评估集上取得了如下结果：

• 损失值: 0.1344
• F1分数: 0.8647

模型描述

需要更多信息

预期用途与限制

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训练与评估数据

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训练流程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率: 5e-05
• 训练批次大小: 24
• 评估批次大小: 24
• 随机种子: 42
• 优化器: Adam（β1=0.9，β2=0.999，epsilon=1e-08）
• 学习率调度器类型: 线性
• 训练轮次: 3

训练结果

框架版本

• Transformers 4.15.0
• Pytorch 1.10.1
• Datasets 1.18.0
• Tokenizers 0.10.3