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Clinicalnerpt Disease

由 pucpr 开发
基于BioBERTpt的葡萄牙语临床疾病命名实体识别模型,专门用于从巴西临床文本中识别疾病相关实体
下载量 23
发布时间 : 3/2/2022

模型简介

该模型是BioBERTpt项目的一部分,专门针对葡萄牙语临床文本中的疾病实体进行识别,支持与UMLS兼容的临床实体标注

模型特点

领域专用预训练
基于临床叙述和生物医学论文进行领域适应训练
多实体识别
可识别13种与UMLS兼容的临床实体类型
迁移学习优化
通过迁移学习降低标注数据需求,提升低资源语言性能

模型能力

临床文本分析
疾病实体识别
医学概念提取

使用案例

临床记录处理
电子病历分析
从患者电子病历中自动提取疾病诊断信息
F1分数比基线模型提升2.72%
临床研究数据挖掘
从临床研究文献中提取疾病相关实体
在13个评估实体中有11个表现优于基线
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