该模型是基于XLM-RoBERTa架构的多语言词性标注模型,在通用依存关系v2.8数据集上进行了微调。
下载量 20
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个用于词性标注任务的标记分类模型,支持多种语言,在英语上表现最佳(准确率96%)。
模型特点
多语言支持
支持100多种语言的词性标注任务
高准确率
在英语测试集上达到96%的准确率
基于通用依存关系数据集
使用通用依存关系v2.8数据集进行训练
模型能力
词性标注
多语言文本处理
标记分类
使用案例
自然语言处理
多语言文本分析
对多语言文本进行词性标注,支持语法分析
英语准确率96%,其他语言准确率从90%到20%不等
语言学研究
用于比较不同语言的语法结构
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文