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Xlm Roberta Base Ft Udpos28 En

由 wietsedv 开发
该模型是基于XLM-RoBERTa架构的多语言词性标注模型,在通用依存关系v2.8数据集上进行了微调。
下载量 20
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

这是一个用于词性标注任务的标记分类模型,支持多种语言,在英语上表现最佳(准确率96%)。

模型特点

多语言支持
支持100多种语言的词性标注任务
高准确率
在英语测试集上达到96%的准确率
基于通用依存关系数据集
使用通用依存关系v2.8数据集进行训练

模型能力

词性标注
多语言文本处理
标记分类

使用案例

自然语言处理
多语言文本分析
对多语言文本进行词性标注,支持语法分析
英语准确率96%,其他语言准确率从90%到20%不等
语言学研究
用于比较不同语言的语法结构