基于XLM-RoBERTa的多语言词性标注模型,支持尼日利亚皮钦语等多种语言
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是基于XLM-RoBERTa架构的多语言词性标注模型,专门针对尼日利亚皮钦语进行了优化,能够准确识别文本中的词性标签。
模型特点
多语言支持
支持包括尼日利亚皮钦语在内的多种语言的词性标注
高准确率
在尼日利亚皮钦语上达到97.9%的测试准确率
基于通用依存关系库
使用Universal Dependencies v2.8数据集进行训练
模型能力
词性标注
多语言文本处理
使用案例
自然语言处理
尼日利亚皮钦语文本分析
对尼日利亚皮钦语文本进行词性标注
测试准确率达到97.9%
多语言文本处理
支持多种语言的词性标注任务
在多种语言上表现良好
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