基于XLM-RoBERTa的多语言词性标注模型,在通用依存关系数据集v2.8上微调,特别优化了罗马尼亚语性能
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是一个多语言词性标注模型,基于XLM-RoBERTa架构,在通用依存关系数据集v2.8上进行微调。特别针对罗马尼亚语进行了优化,在罗马尼亚语测试中达到了96.8%的准确率。
模型特点
多语言支持
支持包括罗马尼亚语在内的多种语言的词性标注任务
高准确率
在罗马尼亚语测试中达到96.8%的准确率,表现优异
基于通用依存关系数据集
在通用依存关系v2.8数据集上微调,具有广泛的语言覆盖
模型能力
词性标注
多语言文本处理
标记分类
使用案例
自然语言处理
罗马尼亚语文本分析
对罗马尼亚语文本进行词性标注
准确率96.8%
多语言文本处理
支持多种语言的词性标注任务
各语言准确率见性能指标
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L
scb10x
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16
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Transformers

英语
C
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6
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问答系统
中文
R
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98
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