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X

Xlm Roberta Base Finetuned Panx De

由 naam 开发
基于XLM-RoBERTa-base模型在xtreme数据集上微调的德语标记分类模型
序列标注
Transformers
开源协议:MIT#多语言标记分类#高F1分数#德语实体识别
下载量 15
发布时间 : 3/5/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是针对德语文本的标记分类任务进行优化的XLM-RoBERTa-base微调版本，主要用于命名实体识别等序列标注任务。

模型特点

多语言预训练基础
基于XLM-RoBERTa-base模型，具有强大的跨语言表示能力
德语特定优化
在德语数据集(PAN-X.de)上专门微调，适合德语文本处理
高性能标记分类
在评估集上达到0.8595的F1分数，表现优异

模型能力

德语文本标记分类
命名实体识别
序列标注

使用案例

自然语言处理
德语命名实体识别
识别德语文本中的人名、地名、组织机构名等实体
F1分数0.8595
信息提取
从德语文本中提取结构化信息