基于XLM-RoBERTa-base模型在xtreme数据集上微调的德语标记分类模型，用于命名实体识别任务。
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发布时间 : 3/8/2022
模型简介
该模型是XLM-RoBERTa-base的微调版本，专门针对德语命名实体识别任务进行了优化。在PAN-X.de数据集上取得了0.859的F1分数。
模型特点
多语言预训练基础
基于XLM-RoBERTa-base模型，具有强大的多语言理解能力
德语NER优化
专门针对德语命名实体识别任务进行微调
高性能
在PAN-X.de数据集上达到0.859的F1分数
模型能力
德语文本标记分类
命名实体识别
序列标注
使用案例
自然语言处理
德语文本实体提取
从德语文本中识别人名、地名、组织名等实体
F1分数0.859
多语言文本处理
作为多语言文本处理流水线的一部分
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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