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M

Marathi Ner

由 l3cube-pune 开发
基于MahaBERT微调的马拉地语命名实体识别模型，训练数据来自L3Cube-MahaNER数据集。
序列标注
Transformers
其他
#马拉地语NER#BERT微调#实体识别
下载量 122
发布时间 : 3/10/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

MahaNER-BERT是一个专门用于马拉地语命名实体识别(NER)的模型，能够识别文本中的人名、地名、机构名等实体。

模型特点

基于MahaBERT微调
利用MahaBERT预训练模型进行微调，针对马拉地语命名实体识别任务优化。
支持IOB格式
模型输出采用IOB（Inside-Outside-Beginning）标注格式，便于后续处理和分析。
多领域适用
模型在通用领域和社交媒体文本上都有良好表现。

模型能力

识别马拉地语文本中的命名实体
支持多种实体类型识别
处理正式和非正式文本

使用案例

信息提取
新闻文本分析
从新闻文章中提取人名、地名、机构名等关键信息。
可准确识别新闻中提到的各类实体
社交媒体监控
分析社交媒体上的马拉地语内容，识别提及的人物和组织。
适用于舆情监控和社交分析
知识图谱构建
实体关系抽取
作为知识图谱构建的第一步，识别文本中的关键实体。
为后续关系抽取提供基础