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X

Xlm Roberta Base Finetuned Panx En

由 edwardjross 开发
基于XLM-RoBERTa-base模型在xtreme数据集上微调的标记分类模型，主要用于命名实体识别任务。
序列标注
Transformers
开源协议:MIT#多语言标记分类#PAN-X数据集微调#F1优化
下载量 25
发布时间 : 3/22/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于XLM-RoBERTa-base架构的微调版本，专门针对PAN-X.en数据集进行了优化，用于标记分类任务，如命名实体识别。

模型特点

多语言基础
基于XLM-RoBERTa架构，具有处理多语言文本的潜力
高效微调
在PAN-X.en数据集上进行了针对性微调，优化了标记分类性能
稳定表现
经过3轮训练后F1分数达到0.6918，表现稳定

模型能力

命名实体识别
文本标记分类
序列标注

使用案例

自然语言处理
命名实体识别
从英文文本中识别和分类命名实体（如人名、地名、组织名等）
在PAN-X.en数据集上F1分数达到0.6918
信息提取
从非结构化文本中提取结构化信息