基于XLM-RoBERTa-base模型在xtreme数据集上微调的标记分类模型，主要用于命名实体识别任务。
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发布时间 : 4/8/2022
模型简介
该模型是基于XLM-RoBERTa-base架构，在PAN-X.en数据集上微调得到的标记分类模型，适用于多语言命名实体识别任务。
模型特点
多语言支持
基于XLM-RoBERTa架构，具有多语言处理能力
高效微调
在PAN-X.en数据集上进行了3轮微调，F1分数达到0.5794
标记分类
专门用于命名实体识别等标记分类任务
模型能力
命名实体识别
文本标记分类
多语言文本处理
使用案例
自然语言处理
命名实体识别
从文本中识别和分类命名实体（如人名、地名、组织名等）
在PAN-X.en数据集上F1分数达到0.5794
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Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
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Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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